开发数据同步服务时容易犯的错误，然而，开发者有时会忽

未判断是否成功获取数据就进行下一步操作

问题描述

在同步服务中，数据的获取通常是第一步，例如从数据库、API 或其他数据源中拉取数据。然而，开发者有时会忽略对获取数据的有效性进行检查，直接进入下一步操作（如更新数据或删除旧数据）。如果数据获取失败或返回空值，可能会导致后续操作异常，甚至引发数据丢失或系统崩溃。

典型案例1：同步海康视频列表

一个定时 job 需要每天从海康远程 API 获取视频列表数据，然后更新本地数据库。如果未检查 API 返回的数据是否为空或是否符合预期格式，可能会导致以下问题：

• 如果 API 返回空数据，程序可能尝试更新一个空对象，导致数据库中数据被覆盖为空。
• 如果 API 返回异常数据（如格式错误），程序可能抛出异常，影响同步流程。

具体代码

        log.info("开头同步海康数据");
        ArtemisConfig artemisConfig = GetArtemisConfigInfoConfigByKey();  //读取配置 hikconfig
        HikRequest hikRequest = new HikRequest();
        String first = hikRequest.SendCameras(1, 10, artemisConfig);
        //log.info("获取总数据的内容是"+first); 
        JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(first);
        String code = jsonObject.getString("code");
        if (code.equals("0")) {//判断能获取数据 
             //log.info("获取总数据成功");
            JSONObject data = jsonObject.getJSONObject("data");  
            Integer total = data.getInteger("total");
            log.info("获取总数据是"+total);
            Integer pageSize = 1000;
            Integer totalPage = (total + pageSize - 1) / pageSize;
            Integer pageNo = 1;
            String connStr = param;
            DataTemplate postgresqlDataTemplate = DatabaseUtil.getDataTemplate(DataSourceType.POSTGRESQL.toString(),
                    connStr
            );
            while (pageNo <= totalPage) {
                log.info("开始" + pageNo + "页");
                String result = hikRequest.SendCameras(pageNo, pageSize, artemisConfig);
                //log.info("获取数据内容是"+result);
                List<Map<String, Object>> maps = hikRequest.GetCameraList(result);
                if (!maps.isEmpty()) {
                    log.info("获取" + maps.size() + "条数据");
                    hikRequest.SaveCameraList(maps, postgresqlDataTemplate);
                    pageNo++;
                } else {
                    log.info("获取 0条数据");
                    break;
                }
            }
            //删除更新时间是前天的数据；
            LocalDate yesterday = LocalDate.now().minusDays(30);
            DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd");
            String formattedDate = yesterday.format(formatter);
            String sql = "delete from hik_camera where data_update_time < '" + formattedDate + "';";
            postgresqlDataTemplate.execute(sql);
            //postgresqlDataTemplate.execute("ANALYZE VERBOSE hik_camera; "); 
            //视频 卡口 人像 统计摄像头数量
            statisticCamera(postgresqlDataTemplate);
            log.info("海康摄像头统计数据表 hik_camera_statistic 更新成功");
            postgresqlDataTemplate.close();
        }
        return "OK";
    }

致命问题

具体流程如下：

1. 获取数据总页数。
2. 分页获取更新数据。
3. 删除旧数据。

然而，之前的实现存在问题：

• 未对“分页获取更新数据”是否成功进行判断，就直接执行“删除旧数据”的操作。
• 在现成环境中，如果设置分页大小为 10000，对方接口会报错，导致更新视频数据失败。

• 由于未检查更新数据是否成功，程序继续执行删除旧数据的操作，最终导致数据库表中的数据被清空。

典型案例2：MySql中的数据同步到PG数据库

在进行数据同步的同时，没有考虑到数据是否有获取同步到对应的数据库，就进行了数据的删除。

总结

在同步服务中，数据获取的有效性检查是至关重要的环节。未进行充分的检查可能导致数据丢失、系统异常等问题。通过加强异常处理、事务管理以及日志监控，可以有效降低风险，确保同步流程的稳定性和数据一致性。