Redis之SpringDataRedis用法详解,
Redis之SpringDataRedis用法详解,
目录
- Spring Data Redis 的使用步骤
- (1)引入spring-boot-starter-data-redis依赖
- (2)在application.yml配置Redis信息
- (3)注入RedisTemplate
- 总结
Spring Data Redis 使得开发者能够更容易地与 Redis 数据库进行交互,并且支持不同的 Redis 客户端实现,如 Jedis 和 Lettuce。
Spring Data Redis 会自动选择一个客户端,通常情况下,Spring Boot 默认使用 Lettuce 作为 Redis 客户端。你也可以选择使用 Jedis。
Spring Data Redis 的使用步骤
(1)引入spring-boot-starter-data-redis依赖
<dependency> <!--redia依赖--> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!--common-pool--> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency>
(2)在application.yml配置Redis信息
spring: data: redis: host: 192.168.30.130 port: 6379 password: xxxxxx pool: max-active: 8 max-idle: 8 min-idle: 0 max-wait: 100ms
(3)注入RedisTemplate
SpringDataRedis 是 Spring Data Redis 中最重要的工具类,其中封装了各种对Redis的操作,并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中。
SpringDataRedis 可以接受任何类型的java对象,并通过 RedisSerializer
将它们转成 Redis 可以处理的字节(byte[])格式。
这是因为 Redis 本身只能够存储字节数据,而不能直接存储 Java 对象。因此,Spring Data Redis 提供了自动序列化和反序列化机制来支持 Java 对象的存储和读取。
@SpringBootTest class RedisDemoApplicationTests { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test void testString() { //写入一条String数据 redisTemplate.opsForValue().set("name","虎哥"); //获取string数据 Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name"); System.out.println("name = " + name); } }
RedisTemplate 默认使用 JDKSerializationRedisSerializer 来序列化和反序列化对象,但它具有不可读性,JDK 序列化的字节流是二进制的,不易于人工读取或调试。如果你需要查看 Redis 中存储的数据,JDK 序列化的对象将无法直接转换回人类可读的格式,这使得调试和监控变得困难。
可以自定义RedisTemplate的序列化方式,常见做法是key使用String序列化(StringRedisSerializer),value使用JSON序列化(GenericJackson2JsonRedisSerializer)。这种方法可以自动帮我们处理JSON的序列化和反序列化,但是会占用额外空间。
所以为了节省空间,我们并不会使用JSON序列化器来处理value,而是统一使用String序列化器(StringRedisTemplate),要求只能存储String类型的key和value。当需要存储java对象时,手动把对象序列化为JSON,读取Redis时手动把读取到的JSON反序列化为对象。
@SpringBootTest class RedisStringTests { @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Test void testString() { //写入一条String数据 stringRedisTemplate.opsForValue().set("name","虎哥"); //获取string数据 Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name"); System.out.println("name = " + name); } private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); @Test void testSaveUser() throws JsonProcessingException { //创建对象 User user = new User("虎哥", 21); //手动序列化 String json = mapper.writeValueAsString(user); //写入数据 stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200",json); //获取数据 String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200"); //手动反序列化 User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class); System.out.println("user1 = " + user1); } @Test void testHash() { stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400","name","虎哥"); stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400","age","21"); Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400"); System.out.println("entries = " + entries); } }
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持3672js教程。
您可能感兴趣的文章:- SpringDataRedis简单使用示例代码
- SpringDataRedis入门和序列化方式解决内存占用问题小结
- 详解SpringBoot是如何整合SpringDataRedis的?
- SpringBoot整合SpringDataRedis的示例代码
- 解析SpringBoot整合SpringDataRedis的过程
用户点评