Java集合实现分页的方法(业务代码实现分页)，

Java集合实现分页的方法(业务代码实现分页)，

目录

• 一、前言
• 二、代码实现
• 三、总结

一、前言

在Java开发中，有些场景比较复杂，受限制，不好在sql查询层面实现分页，需要在查询的list结果后，将list分页返回，如何实现呢？

二、代码实现

1、假设有一个 list集合，元素如下：

ArrayList<Integer> list = Lists.newArrayList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

2、使用 subList 实现分页：

/**
 *@Description: subList 分页
 * <br> 1. 起始位置边界值处理： 当前页码 <= 0 情况处理； 当前页码 > 最大页码 情况处理
 * <br> 2. 终止位置边界值处理： 当前页码 <= 0 情况处理； 终止位置 <= 总记录数  情况处理
 * @param pageSize 每页显示的数量
 * @param pageNum  当前页码
 */
private List<?> subList(ArrayList<?> list, int pageSize, int pageNum) {
    int count = list.size(); // 总记录数
    // 计算总页数
    int pages = count % pageSize == 0 ? count / pageSize : count / pageSize + 1;
    // 起始位置
    int start = pageNum <= 0 ? 0 : (pageNum > pages ? (pages - 1) * pageSize : (pageNum - 1) * pageSize);
    // 终止位置
    int end = pageNum <= 0 ? (pageSize <= count ? pageSize : count) : (pageSize * pageNum <= count ? pageSize * pageNum : count);
    return list.subList(start, end);
}

3、Java8 Stream 分页

/**@Description: Java8 Stream 分页
 * <br> 1. 起始位置边界值处理： 同 subList 方法
 * <br> 2. 终止位置：无需处理，会自动处理边界问题
 *  @param pageSize 每页显示的数量
 *  @param pageNum  当前页码
 */
private List<?> subListJava8(ArrayList<?> list, int pageSize, int pageNum) {
    int count = list.size(); // 总记录数
    // 计算总页数
    int pages = count % pageSize == 0 ? count / pageSize : count / pageSize + 1;
    // 起始位置
    int start = pageNum <= 0 ? 0 : (pageNum > pages ? (pages - 1) * pageSize : (pageNum - 1) * pageSize);
    // 终止位置
    int end = pageSize ;
    return list.stream().skip(start).limit(pageSize).collect(Collectors.toList());
}

4、使用 Lists 工具类的 partition 分页

/**@Description: 使用 Lists 工具类的 partition 分页
 * <br> 1. 页码边界值处理：小于等于0，情况处理； 页码大于 （总页数-1） 情况处理
 * <br> 2. 总页数-1 ，原因是：list集合索引是从0开始的。
 *  @param pageSize 每页显示的数量
 *  @param pageNum  当前页码
 * @see com.google.common.collect.Lists#partition(java.util.List, int)
 */
private List<?> partition(ArrayList<?> list, int pageSize, int pageNum) {
    // 将 List 按照 PageSzie 拆分成多个List
    List<? extends List<?>> partition = Lists.partition(list, pageSize);
    // 总页数
    int pages = partition.size();
    pageNum = pageNum <= 0 ? 0 : (pageNum <= (pages - 1) ? pageNum : (pages - 1));
    return partition.get(pageNum);
}

三、总结

以上不管哪种方式实现分页，对性能都会有一定的影响，尤其是数据量越大，性能越差，因为其原理是全表扫描，将所有数据查询出来后，再在内存中进行分页返回，在可能的情况下，尽量想想如何在sql查询时实现分页返回才好。

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