使用MyBatis的动态SQL注解实现实体的CRUD操作代码，
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使用MyBatis的动态SQL注解实现实体的CRUD操作代码，
目录
- 1. 引言
- 2. 准备工作
- 2.1 创建数据表
- 2.2 创建实体类 Book
- 2.3 修改Mapper接口 BookMapper
- 3. 测试CRUD操作
- 3.1 配置日志
- 3.2 查询操作
- 3.3 新增操作
- 3.4 修改操作
- 3.5 删除操作
- 4. 与MyBatis Plus的对比
- 5. 动态SQL注解的适用场景
- 5.1 动态查询条件
- 5.2 动态插入和更新
- 5.3 复杂的业务逻辑
- 5.4 查询结果动态列的聚合
- 6. 小结
1. 引言
在使用MyBatis进行数据库操作时，动态SQL注解提供了一种优雅的方式来编写动态SQL语句。MyBatis 3.x 版本提供了以下四个CRUD的高级注解：
@SelectProvider：用于构建动态查询SQL。@InsertProvider：用于构建动态新增SQL。@UpdateProvider：用于构建动态更新SQL。@DeleteProvider：用于构建动态删除SQL。
这些注解可以帮助开发者在Mapper接口中动态地构建SQL语句，避免了在XML配置文件中编写大量的SQL代码，使代码更加简洁和易于维护。本文将详细介绍如何使用这些动态SQL注解来实现书籍信息的查询、新增、修改和删除操作。
此外，我们将与MyBatis Plus中的@Select注解进行对比，展示MyBatis动态SQL注解的优势和灵活性。
2. 准备工作
2.1 创建数据表
首先，需要创建一个代表书籍信息的表 tb_book。
-- 判断数据表是否存在，存在则删除
DROP TABLE IF EXISTS tb_book;
-- 创建“书籍信息”数据表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_book
(
book_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '书籍编号',
book_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '书名',
author VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '作者',
publisher VARCHAR(50) COMMENT '出版社',
publish_date DATE COMMENT '出版日期'
) COMMENT = '书籍信息表';
-- 添加数据
INSERT INTO tb_book(book_name, author, publisher, publish_date) VALUES ('书籍1', '作者1', '出版社1', '2023-01-01');
2.2 创建实体类 Book
在 com.zhouquan.entity 包中创建 Book 类，使用 @Data 注解来自动生成getter和setter方法。
package com.zhouquan.entity;
import lombok.Data;
import java.util.Date;
/**
* 书籍信息实体类
*/
@Data
public class Book {
/**
* 书籍编号
*/
private int bookId;
/**
* 书名
*/
private String bookName;
/**
* 作者
*/
private String author;
/**
* 出版社
*/
private String publisher;
/**
* 出版日期
*/
private Date publishDate;
}
2.3 修改Mapper接口 BookMapper
在 com.zhouquan.mapper 包中创建 BookMapper 接口，并使用动态SQL注解来实现CRUD操作。
package com.zhouquan.mapper;
import com.zhouquan.entity.Book;
import org.apache.ibatis.annotations.*;
import org.apache.ibatis.jdbc.SQL;
import org.springframework.stereotype.Repository;
@Mapper
@Repository
public interface BookMapper {
@SelectProvider(type = BookSqlBuilder.class, method = "buildGetBookByIdSql")
public Book getBookById(@Param("bookId") int bookId);
@InsertProvider(type = BookSqlBuilder.class, method = "buildInsertBookSql")
@Options(useGeneratedKeys = true, keyColumn = "book_id", keyProperty = "bookId")
public int insertBook(Book book);
@UpdateProvider(type = BookSqlBuilder.class, method = "buildUpdateBookSql")
public int updateBook(Book book);
@DeleteProvider(type = BookSqlBuilder.class, method = "buildDeleteBookSql")
public int deleteBook(@Param("bookId") int bookId);
class BookSqlBuilder {
public String buildGetBookByIdSql(@Param("bookId") int bookId) {
return new SQL() {{
SELECT("*");
FROM("tb_book");
WHERE("book_id = #{bookId}");
}}.toString();
}
public String buildInsertBookSql(Book book) {
return new SQL() {{
INSERT_INTO("tb_book");
VALUES("book_name", "#{bookName}");
VALUES("author", "#{author}");
VALUES("publisher", "#{publisher}");
VALUES("publish_date", "#{publishDate}");
}}.toString();
}
public String buildUpdateBookSql(Book book) {
return new SQL() {{
UPDATE("tb_book");
SET("book_name = #{bookName}", "author = #{author}", "publisher = #{publisher}", "publish_date = #{publishDate}");
WHERE("book_id = #{bookId}");
}}.toString();
}
public String buildDeleteBookSql(@Param("bookId") int bookId) {
return new SQL() {{
DELETE_FROM("tb_book");
WHERE("book_id = #{bookId}");
}}.toString();
}
}
}
3. 测试CRUD操作
为了测试CRUD操作，我们将使用JUnit进行单元测试，并通过日志记录操作的结果。
3.1 配置日志
在Maven的pom.xml文件中引入SLF4J和Logback的依赖：
<dependencies>
<!-- MyBatis 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.1.4</version>
</dependency>
<!-- SLF4J 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>1.7.30</version>
</dependency>
</dependencies>
3.2 查询操作
import com.zhouquan.entity.Book;
import com.zhouquan.mapper.BookMapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class BookMapperTest {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BookMapperTest.class);
@Autowired
private BookMapper bookMapper;
/**
* 根据书籍ID，获取书籍信息
*/
@Test
public void getBookById() {
Book book = bookMapper.getBookById(1);
logger.info("书籍编号：{}", book.getBookId());
logger.info("书名：{}", book.getBookName());
logger.info("作者：{}", book.getAuthor());
logger.info("出版社：{}", book.getPublisher());
logger.info("出版日期：{}", book.getPublishDate());
}
}
3.3 新增操作
@Autowired
private BookMapper bookMapper;
/**
* 新增书籍，并获取自增主键
*/
@Test
public void insertBook() {
Book book = new Book();
book.setBookName("新书");
book.setAuthor("新作者");
book.setPublisher("新出版社");
book.setPublishDate(new Date());
bookMapper.insertBook(book);
logger.info("新增书籍ID：{}", book.getBookId());
}
3.4 修改操作
@Autowired
private BookMapper bookMapper;
/**
* 更新书籍信息
*/
@Test
public void updateBook() {
Book book = bookMapper.getBookById(1);
book.setBookName("更新后的书名");
bookMapper.updateBook(book);
logger.info("更新后的书名：{}", book.getBookName());
}
3.5 删除操作
@Autowired
private BookMapper bookMapper;
/**
* 删除书籍
*/
@Test
public void deleteBook() {
bookMapper.deleteBook(1);
logger.info("删除书籍ID为1的记录");
}
4. 与MyBatis Plus的对比
MyBatis Plus提供了一种更加简洁的方式来编写SQL语句，例如，使用@Select注解可以直接在Mapper接口中编写SQL语句，而无需单独定义SQL构建器类。
例如，使用MyBatis Plus可以这样定义BookMapper接口：
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.zhouquan.entity.Book;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
public interface BookMapper extends BaseMapper<Book> {
@Select("SELECT * FROM tb_book WHERE book_id = #{bookId}")
Book getBookById(int bookId);
}
这种方式相对于MyBatis动态SQL注解而言，更加直接和易读。但是，MyBatis动态SQL注解在处理复杂SQL语句时具有更高的灵活性和可维护性，特别是当需要根据不同条件动态生成SQL时，MyBatis动态SQL注解显得更为强大和适用
5. 动态SQL注解的适用场景
5.1 动态查询条件
在一些应用中，查询条件是动态的，可能根据不同的用户输入或业务逻辑生成不同的查询条件。使用动态SQL注解可以在运行时根据这些条件动态构建查询语句，避免了硬编码查询条件的问题。
public String buildDynamicQuerySql(Map<String, Object> params) {
return new SQL() {{
SELECT("*");
FROM("tb_book");
if (params.get("author") != null) {
WHERE("author = #{author}");
}
if (params.get("publisher") != null) {
WHERE("publisher = #{publisher}");
}
if (params.get("publishDate") != null) {
WHERE("publish_date = #{publishDate}");
}
}}.toString();
}
5.2 动态插入和更新
在一些情况下，插入或更新的数据字段可能不是固定的，而是根据业务需求动态变化的。使用动态SQL注解可以根据传入的实体对象构建动态插入或更新语句。
public String buildDynamicInsertSql(Book book) {
return new SQL() {{
INSERT_INTO("tb_book");
if (book.getBookName() != null) {
VALUES("book_name", "#{bookName}");
}
if (book.getAuthor() != null) {
VALUES("author", "#{author}");
}
if (book.getPublisher() != null) {
VALUES("publisher", "#{publisher}");
}
if (book.getPublishDate() != null) {
VALUES("publish_date", "#{publishDate}");
}
}}.toString();
}
public String buildDynamicUpdateSql(Book book) {
return new SQL() {{
UPDATE("tb_book");
if (book.getBookName() != null) {
SET("book_name = #{bookName}");
}
if (book.getAuthor() != null) {
SET("author = #{author}");
}
if (book.getPublisher() != null) {
SET("publisher = #{publisher}");
}
if (book.getPublishDate() != null) {
SET("publish_date = #{publishDate}");
}
WHERE("book_id = #{bookId}");
}}.toString();
}
5.3 复杂的业务逻辑
在一些复杂的业务场景中，SQL语句的构建逻辑可能非常复杂，涉及多个表的联接、多种条件的判断等。使用动态SQL注解可以在Java代码中使用条件逻辑来构建复杂的SQL语句，使代码更加清晰和易于维护。
public String buildComplexQuerySql(Book book) {
return new SQL() {{
SELECT("b.*, a.author_name, p.publisher_name");
FROM("tb_book b");
JOIN("tb_author a ON b.author_id = a.author_id");
JOIN("tb_publisher p ON b.publisher_id = p.publisher_id");
if (book.getBookName() != null) {
WHERE("b.book_name LIKE CONCAT('%', #{bookName}, '%')");
}
if (book.getAuthor() != null) {
WHERE("a.author_name LIKE CONCAT('%', #{author}, '%')");
}
if (book.getPublisher() != null) {
WHERE("p.publisher_name LIKE CONCAT('%', #{publisher}, '%')");
}
}}.toString();
}
5.4 查询结果动态列的聚合
需求类似于下，根据专题聚合出不同的资料类型，select中的列需要动态的拼接，显然MP的mapper对于此种需求的支持并不友好
/**
* 资源量统计-根据专题
* 之所以使用此种方式是因为统计的列是不固定的，所以需要动态拼接select
*
* @param resourceTypeNameList 资源名称列表
* @param resourceTypeSidList 资源sid列表
* @param start 加工开始时间
* @param end 加工结束时间
* @return
*/
public String groupTopicDynamicSQL(final List<String> resourceTypeNameList, final List<String> resourceTypeSidList,
final LocalDate start, final LocalDate end) {
// 构建外部查询
SQL outerQuery = new SQL();
outerQuery.SELECT("COALESCE(topic_name, '总计') AS '专题'");
if (resourceTypeNameList != null && !resourceTypeNameList.isEmpty()) {
for (String rt : resourceTypeNameList) {
outerQuery.SELECT(String.format("SUM(CASE WHEN resource_type_name = '%s' THEN count ELSE 0 END) AS " +
"'%s'", rt, rt));
}
}
// 构建子查询
SQL subQuery = new SQL();
subQuery.SELECT("rt.name AS resource_type_name, t.name AS topic_name, COUNT(*) AS count")
.FROM("works w")
.JOIN("works_topic wt ON w.sid = wt.work_sid")
.JOIN("topic t ON wt.topic_sid = t.sid")
.JOIN("resource_type rt ON w.type_leaf_sid = rt.sid")
.WHERE(" w.deleted=0 ");
if (resourceTypeNameList != null && !resourceTypeNameList.isEmpty()) {
String joinedResourceTypes = resourceTypeSidList.stream()
.map(rt -> "'" + rt + "'")
.collect(Collectors.joining(", "));
subQuery.WHERE("w.type_leaf_sid IN (" + joinedResourceTypes + ")");
}
if (start != null) {
subQuery.WHERE("w.update_time >= #{start}");
}
if (end != null) {
subQuery.WHERE("w.update_time <= #{end}");
}
subQuery.GROUP_BY("rt.name, t.name");
outerQuery.SELECT("SUM(count) AS '总计'")
.FROM("(" + subQuery + ") AS subQuery")
.GROUP_BY("topic_name WITH ROLLUP");
return outerQuery.toString();
}
/**
* 统计分析-资源量统计
*
* @param resourceTypeNameList
* @param resourceTypeSidList
* @param start
* @param end
* @return
*/
@SelectProvider(type = WorksSqlProvider.class, method = "groupTopicDynamicSQL")
List<Map<String, Object>> staticByTopic(@Param("resourceTypeNameList") List<String> resourceTypeNameList,
@Param("resourceTypeSidList") List<String> resourceTypeSidList,
@Param("start") LocalDate start,
@Param("end") LocalDate end);
6. 小结
MyBatis动态SQL注解通过提供更加灵活和动态的方式来构建SQL语句，使得代码更加简洁和易于维护。而MyBatis Plus通过简化SQL编写过程，提供了一种更加便捷的方式来进行数据库操作。根据具体项目的需求和复杂度，可以选择适合的工具来实现数据库操作。
通过上述介绍，可以看出动态SQL注解在处理动态查询条件、动态插入和更新以及复杂的业务逻辑时具有明显的优势和适用性。在实际开发中，合理使用动态SQL注解可以提高代码的灵活性和可维护性。
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