使用Java实现KMZ和KML数据的直接解析，
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使用Java实现KMZ和KML数据的直接解析，
目录
- 引言
- 一、关于KMZ和KML
- 1、KMZ是什么
- 2、KML是什么
- 二、Java解析实例
- 1、POM.xml引用
- 2、KML 基类定义
- 3、空间对象的定义
- 4、Kml解析工具类
- 三、KML文件的解析
- 1、KML解析测试
- 2、KMZ解析测试
- 四、总结
引言
最近碰到有朋友咨询，大致的问题是，他在项目中要实现KMZ数据的解析和WebGIS的可视化。刚好他用的技术栈是Java，同时KMZ的解析在各个网站上的相关解析代码不多。有很多代码是解析KML的，但是解析KMZ的相对比较少。一时没有参考的例子，希望能结合JAVA讲一下如何进行KMZ数据的解析。其实话说回来，虽然大致了解KMZ是什么数据，但是在之前的项目过程中，接触的空间数据也基本都是shp、gdb等等，至于google的KMZ还真的是第一回接触。
本文主要讲解如何用JAVA语言，直接解析KMZ数据。文章首先介绍google地图中的KMZ和KML数据，然后使用代码的方式实现数据的解析，最后展示解析成果以及如何将数据转换成空间WKT数据。关于JAVA解析KML的博客和资料有不少，但是KMZ文件的还是比较稀少的，供各位朋友在工作中解析KMZ文件有一个参考。
一、关于KMZ和KML
在进行相关文件的解析之前，首先我们来看一下KMZ和KML这两种文件，先了解这两种文件是什么？用来做什么的，具体的文件内容是什么样的。本节主要提供这些基础知识的讲解。
1、KMZ是什么
KMZ 文件包含主 KML 文件以及0个或多个用 ZIP 格式打包成一个单元的支持文件（称为归档）。然后，KMZ 文件就可以作为单个实体进行存储和通过电子邮件发送。NetworkLink 可从网络服务器提取 KMZ 文件。将 KMZ 文件解压缩后，主 .kml 文件及其支持文件便分离成其各自的原始格式和目录结构，以及原始文件名和扩展名。除了变成归档格式外，ZIP 格式也会受到压缩，因此归档只能包含一个大型 KML 文件。根据 KML 文件的内容，此过程通常会产生10:1的压缩。10千字节的 KML 文件可以用1千字节的 KMZ 文件来提供。
KMZ是Google Earth默认的输出文件格式，是一个经过ZIP格式压缩过的KML文件，当我们从网站上下载KMZ文件的时候，Windows会把KMZ文件认成ZIP文件，所以另存的时候文件后缀会被改成.ZIP，因此需要手动将文件后缀改成.KMZ。 KMZ文件用ZIP工具软件打开，然后解压缩即可得到原始KML文件。当然，KMZ文件也有自己的好处，就是KMZ文件的自身可以包含影像，这样就可以不依赖引用网络上的截图。 一般情况下，双击KMZ/KML文件即可从Google Earth中打开地标文件，但是需要注意的是，KMZ/KML地标文件名不能包含中文字符，文件存放的路径也不能有中文字符，否则将无法在Google Earth中打开。
这里我们以漂亮国的全球基地为说明，验证一下上述的内容。把KMZ文件的后缀名修改为zip，然后用压缩文件打开。可以看到以下的文件：
总结一下，KMZ就是把KML文件，进行了一个打包。这个很重要，在后面的解析过程中，会用到这个知识点。讲完了KMZ，下面介绍一下KML。
2、KML是什么
KML 代表 钥匙孔标记语言。此 GIS 格式基于 XML，主要用于 Google 地球。KML由Keyhole Inc开发，后来被Google收购.KMZ（KML-Zipped）取代KML成为默认的Google地球地理空间格式，因为它是文件的压缩版本。KML/KMZ于2008年成为开放地理空间联盟的国际标准。经度和纬度分量（十进制度）由 1984 年世界大地测量系统 （WGS84） 定义。垂直分量（高度）以米为单位从 WGS84 EGM96 大地水准面垂直基准面开始测量。
KML (keyhole markup language)是以XML语言为基础开发的一种文件格式，用来描述和存储地理信息数据（点、线、面、图片等），是纯粹的xml文本格式，可用记事本打开编辑，所以kml文件很小。KML跟XML文件最大的不同就是KML描述的是地理信息数据。最早开发KML的是keyhole公司，2004年Goole收购keyhole并用KML开发GooleEarth。KML是原先的Keyhole客户端进行读写的文件格式，是一种XML描述语言，并且是文本格式，这种格式的文件对于Google Earth程序设计来说有极大的好处，程序员可以通过简单的几行代码读取出地标文件的内部信息，并且还可以通过程序自动生成KML文件，因此，使用KML格式的地标文件非常利于Google Earth应用程序的开发。
这里我们还是以上面的kml文件为说明，将打开的示例xml文件内容展示如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<kml xmlns="http://www.opengis.net/kml/2.2" xmlns:gx="http://www.google.com/kml/ext/2.2">
<Document>
<!-- Begin Style Definitions -->
<Folder>
<name>Point Features</name>
<description>Point Features</description>
<Placemark>
<description>Airport</description>
<name><![CDATA[CHARLESTON AFB/INTL 查尔斯顿空军基地/国际机场]]></name>
<Point>
<coordinates>-80.0408900000,32.8985600000,0</coordinates>
</Point>
</Placemark>
<Placemark>
<description>Airport</description>
<name><![CDATA[DAVIS-MONTHAN AFB 戴维斯-蒙森空军基地]]></name>
<Point>
<coordinates>-110.8822600000,32.1652200000,0</coordinates>
</Point>
</Placemark>
</Folder>
</Document>
</kml>
以上就是一个KML文件的示例，其主体内容就是一个XML。它以XML为主体，用来存储地理空间数据。因此对KML数据的解析，其本质就是对XML文件的解析。
二、Java解析实例
本节主要以代码实战的方式介绍使用Java编程语言实现对KML语言和KMZ语言的解析。由于涉及到xml的解析，这里不采用最原始的dom解析方式。对于KML语言，有成熟的组件de.micromata.jak.JavaAPIforKml对KML的解析。这里对相关的解析组件进行介绍：
| 序号 | 组件名称 | 作用 |
| 1 | de.micromata.jak.JavaAPIforKml | KML文件解析 |
| 2 | org.apache.commons.commons-compress | 压缩包解压 |
| 3 | com.vividsolutions.jts | JTS wkt字符串构建 |
1、POM.xml引用
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.yelang</groupId> <artifactId>gdal_demo1</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>gdal_demo1</name> <description>试验</description> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target> </properties> <dependencies> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/de.micromata.jak/JavaAPIforKml --> <dependency> <groupId>de.micromata.jak</groupId> <artifactId>JavaAPIforKml</artifactId> <version>2.2.1</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-compress --> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-compress</artifactId> <version>1.21</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.vividsolutions</groupId> <artifactId>jts</artifactId> <version>1.13</version> </dependency> </dependencies> </project>
2、KML 基类定义
这里进行kml 基类定义，将name、description、List<Coordinate>进行统一封装。针对Point、Polygon、Polyline对象，在自己的对象属性中扩展额外的属性。这里采用OOP的实现方式。网上很多的代码没有将父级类抽象出来，同时其代码只解析了name。没有解析description属性。这里我们将描述信息同样解析出来。关键代码如下：
package com.yelang.kmzcase;
import java.util.List;
import de.micromata.opengis.kml.v_2_2_0.Coordinate;
/**
* kml 基类，将name、description、List<Coordinate>进行统一封装
* @author 夜郎king
*/
public class KmlBaseEntity {
private List<Coordinate> points;
private String name;
private String description;
public List<Coordinate> getPoints() {
return points;
}
public void setPoints(List<Coordinate> points) {
this.points = points;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getDescription() {
return description;
}
public void setDescription(String description) {
this.description = description;
}
public KmlBaseEntity(List<Coordinate> points, String name, String description) {
super();
this.points = points;
this.name = name;
this.description = description;
}
public KmlBaseEntity() {
super();
}
}
3、空间对象的定义
空间对象常见的类型包括点（Point）、线（Polyline）、面（Polygon）三种类型。这里我们将根据需要定义不同的空间对象。下面分别给出实例代码：
KmlPoint.java
package com.yelang.kmzcase;
import java.util.List;
import de.micromata.opengis.kml.v_2_2_0.Coordinate;
public class KmlPoint extends KmlBaseEntity{
private String color;
public String getColor() {
return color;
}
public void setColor(String color) {
this.color = color;
}
public KmlPoint(List<Coordinate> points,String name,String description,String color){
super(points, name, description);
this.color = color;
}
public KmlPoint() {
super();
}
}
KmlLine.java
package com.yelang.kmzcase;
public class KmlLine extends KmlBaseEntity {
private String color;
private long width;
public String getColor() {
return color;
}
public void setColor(String color) {
this.color = color;
}
public long getWidth() {
return width;
}
public void setWidth(long width) {
this.width = width;
}
}
KmlPolygon.java
package com.yelang.kmzcase;
/**
* @program: 面状实体
**/
public class KmlPolygon extends KmlBaseEntity {
private String color;
public String getColor() {
return color;
}
public void setColor(String color) {
this.color = color;
}
}
4、Kml解析工具类
这里定义Kml的解析工具类，主要负责解析KML，然后根据不同的图层，将属性和空间坐标点信息赋值给不同的空间数据集合。网上有一些解析的代码，仅解析name属性。这里扩展了其它的属性，包括描述属性。详细代码如下：
package com.yelang.kmzcase;
import de.micromata.opengis.kml.v_2_2_0.*;
import java.io.File;
import java.io.InputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* @description: KML文件解析
**/
public class ParsingKmlUtil {
/**
* 解析kml文件
*/
public KmlData parseKmlByFile(File file) {
Kml kml = Kml.unmarshal(file);
return getByKml(kml);
}
/**
* 解析kml文件流
*
* @param inputstream
* @return
*/
public KmlData parseKmlByInputstream(InputStream inputstream) {
Kml kml = Kml.unmarshal(inputstream);
return getByKml(kml);
}
/**
* Kml对象转自定义存储对象
*
* @param kml
* @return
*/
public KmlData getByKml(Kml kml) {
KmlData kmlData = new KmlData();
kmlData.setKmlPoints(new ArrayList<>());
kmlData.setKmlLines(new ArrayList<>());
kmlData.setKmlPolygons(new ArrayList<>());
Feature feature = kml.getFeature();
parseFeature(feature, kmlData);
return kmlData;
}
/**
* 解析kml节点
* @param feature
* @param kmlData
*/
private void parseFeature(Feature feature, KmlData kmlData) {
if (feature != null) {
if (feature instanceof Document) {
List<Feature> featureList = ((Document) feature).getFeature();
featureList.forEach(documentFeature -> {
if (documentFeature instanceof Placemark) {
getPlaceMark((Placemark) documentFeature, kmlData);
} else {
parseFeature(documentFeature, kmlData);
}
});
} else if (feature instanceof Folder) {
List<Feature> featureList = ((Folder) feature).getFeature();
featureList.forEach(documentFeature -> {
if (documentFeature instanceof Placemark) {
getPlaceMark((Placemark) documentFeature, kmlData);
} else {
parseFeature(documentFeature, kmlData);
}
});
}
}
}
private void getPlaceMark(Placemark placemark, KmlData kmlData) {
Geometry geometry = placemark.getGeometry();
/*String name = placemark.getName();
placemark.getDescription();
System.out.println(placemark.getDescription());
if (name == null) {
name = placemark.getDescription();
}
parseGeometry(name, geometry, kmlData);*/
parseGeometry(placemark,geometry,kmlData);
}
/**
* 解析点线面形状的数据分别放入存储对象
* @param placemark placemark对象
* @param geometry 形状类型
* @param kmlData 存储对象
*/
private void parseGeometry(Placemark placemark, Geometry geometry, KmlData kmlData) {
if (geometry != null) {
if (geometry instanceof Polygon) {
Polygon polygon = (Polygon) geometry;
Boundary outerBoundaryIs = polygon.getOuterBoundaryIs();
if (outerBoundaryIs != null) {
LinearRing linearRing = outerBoundaryIs.getLinearRing();
if (linearRing != null) {
List<Coordinate> coordinates = linearRing.getCoordinates();
if (coordinates != null) {
outerBoundaryIs = ((Polygon) geometry).getOuterBoundaryIs();
addPolygonToList(kmlData.getKmlPolygons(), placemark, outerBoundaryIs);
}
}
}
} else if (geometry instanceof LineString) {
LineString lineString = (LineString) geometry;
List<Coordinate> coordinates = lineString.getCoordinates();
if (coordinates != null) {
coordinates = ((LineString) geometry).getCoordinates();
addLineStringToList(kmlData.getKmlLines(), coordinates, placemark);
}
} else if (geometry instanceof Point) {
Point point = (Point) geometry;
List<Coordinate> coordinates = point.getCoordinates();
if (coordinates != null) {
coordinates = ((Point) geometry).getCoordinates();
addPointToList(kmlData.getKmlPoints(), coordinates, placemark);
}
} else if (geometry instanceof MultiGeometry) {
List<Geometry> geometries = ((MultiGeometry) geometry).getGeometry();
for (Geometry geometryToMult : geometries) {
Boundary outerBoundaryIs;
List<Coordinate> coordinates;
if (geometryToMult instanceof Point) {
coordinates = ((Point) geometryToMult).getCoordinates();
addPointToList(kmlData.getKmlPoints(), coordinates, placemark);
} else if (geometryToMult instanceof LineString) {
coordinates = ((LineString) geometryToMult).getCoordinates();
addLineStringToList(kmlData.getKmlLines(), coordinates, placemark);
} else if (geometryToMult instanceof Polygon) {
outerBoundaryIs = ((Polygon) geometryToMult).getOuterBoundaryIs();
addPolygonToList(kmlData.getKmlPolygons(), placemark, outerBoundaryIs);
}
}
}
}
}
/**
* 保存面状数据
*
* @param kmlPolygonList 已有面状数据
* @param placemark placemark对象
* @param outerBoundaryIs 面状信息
*/
private void addPolygonToList(List<KmlPolygon> kmlPolygonList, Placemark placemark, Boundary outerBoundaryIs) {
LinearRing linearRing = outerBoundaryIs.getLinearRing();// 面
KmlPolygon kmlPolygon = new KmlPolygon();
kmlPolygon.setPoints(linearRing.getCoordinates());
kmlPolygon.setName(placemark.getName());
kmlPolygon.setDescription(placemark.getDescription());
kmlPolygonList.add(kmlPolygon);
}
/**
* 保存线状数据
*
* @param kmlLineList 已有线状数据
* @param coordinates 线状经纬度数据
* @param name 线状名称
*/
private void addLineStringToList(List<KmlLine> kmlLineList, List<Coordinate> coordinates, Placemark placemark) {
KmlLine kmlLine = new KmlLine();
kmlLine.setPoints(coordinates);
kmlLine.setName(placemark.getName());
kmlLine.setDescription(placemark.getDescription());
kmlLineList.add(kmlLine);
}
/**
* 保存点状数据
*
* @param kmlPointList 已有点状数据
* @param coordinates 点状经纬度数据
* @param name 点状名称
*/
private void addPointToList(List<KmlPoint> kmlPointList, List<Coordinate> coordinates, Placemark placemark) {
KmlPoint kmlPoint = new KmlPoint();
kmlPoint.setName(placemark.getName());
kmlPoint.setDescription(placemark.getDescription());
kmlPoint.setPoints(coordinates);
kmlPointList.add(kmlPoint);
}
}
在定义了上述的代码之后，基本就可以实现了纯Java对KML文件的解析。下一节将调用上面的代码进行相应文件的解析。
三、KML文件的解析
本节将重点介绍如何解析KML文件。
1、KML解析测试
package com.yelang.kmzcase;
import org.apache.commons.compress.archivers.ArchiveEntry;
import org.apache.commons.compress.archivers.ArchiveInputStream;
import org.apache.commons.compress.archivers.zip.ZipArchiveInputStream;
import com.vividsolutions.jts.geom.GeometryFactory;
import com.vividsolutions.jts.io.WKTWriter;
import de.micromata.opengis.kml.v_2_2_0.Coordinate;
import de.micromata.opengis.kml.v_2_2_0.Kml;
import java.io.*;
import com.vividsolutions.jts.geom.*;
public class KMZParser {
public static void parseKml() throws IOException {
ParsingKmlUtil parsingKmlUtil = new ParsingKmlUtil();
File file = new File("C:/BaiduDownload/美军基地-地图数据（kmz）/美空军基地 - 副本/US-AFB.KML"); // 文件地址自己修改
KmlData kmlData = parsingKmlUtil.parseKmlByFile(file);
// assert kmlData != null;
if (kmlData.getKmlPoints().size() > 0) {
for (KmlPoint k : kmlData.getKmlPoints()) {
GeometryFactory geoFactory = new GeometryFactory();
Coordinate coord = k.getPoints().get(0);
com.vividsolutions.jts.geom.Coordinate jtCoord = new com.vividsolutions.jts.geom.Coordinate(coord.getLongitude(), coord.getLatitude(), coord.getAltitude());
// 使用GeometryFactory创建一个点
Geometry point = geoFactory.createPoint(jtCoord);
WKTWriter writer = new WKTWriter();
String wkt = writer.write(point);
System.out.println(k.getPoints() + "\t"+ wkt +"\t"+ k.getDescription() + "\t " + k.getName());
}
}
}
// 使用示例
public static void main(String[] args) throws IOException {
KMZParser.parseKml();
}
}
由于在XML中的坐标是一个数组，如果想把这些数据保存到空间数据库中，需要进行格式转换，比如从WKT字符串转为Geometry。当然，保存到空间数据库中，有很多种方法，这里我们介绍一种，基于JTS的方式构建WKT字符串，因为在MyBatis-Plus中，可以直接操作WKT字符串。将坐标转换WKT字符串的方法如下：
com.vividsolutions.jts.geom.Coordinate jtCoord = new com.vividsolutions.jts.geom.Coordinate(coord.getLongitude(), coord.getLatitude(), coord.getAltitude()); // 使用GeometryFactory创建一个点 Geometry point = geoFactory.createPoint(jtCoord); WKTWriter writer = new WKTWriter(); String wkt = writer.write(point);
在控制台中执行以上方法可以看到以下信息的输出，说明KML文件解析成功
[-80.04089,32.89856] POINT (-80.04089 32.89856) Airport CHARLESTON AFB/INTL 查尔斯顿空军基地/国际机场 [-110.88226,32.16522] POINT (-110.88226 32.16522) Airport DAVIS-MONTHAN AFB 戴维斯-蒙森空军基地 [-110.34393,31.58844] POINT (-110.34393 31.58844) Airport LIBBY AAF/SIERRA VISTA MUN 利比空军基地/谢拉维斯塔 [-98.49243,33.98621] POINT (-98.49243 33.98621) Airport SHEPPARD AFB/WICHITA FALLS MUN 谢泼德空军基地/威奇托福尔斯?? [-72.52899,42.19849] POINT (-72.52899 42.19849) Airport WESTOVER ARB/METROPOLITAN 韦斯特欧弗空军基地 [-84.04541,39.82544] POINT (-84.04541 39.82544) Airport WRIGHT-PATTERSON AFB 赖特-帕特森空军基地 [-84.07013,39.80072] POINT (-84.07013 39.80072) Airport WRIGHT-PATTERSON AFB 赖特-帕特森空军基地
2、KMZ解析测试
网上很多博客都只讲了如何解析KML，但是对于KMZ的解析介绍比较少，以JAVA为开发语言解析更少了。上面的方法也只实现了KML的解析，如果把文件换成KMZ，肯定会报错的。不信来试试。错误信息如下：
如果发生了以上的异常，不要急。发生这个异常的原因其实在文章的开头就讲过了。如果看到这里前面没有印象的，可以翻到前面去看一下。还是简单说明一下吧，主要是KMZ是KML的压缩包，而以上代码是KML的解析，没有对KMZ进行解压。这里有两种方法来实现，第一种是将KMZ文件进行解压，然后对解压后的文件解析，肯定没问题。第二种是在压缩包中读取，然后对压缩流信息进行解析。第一种方式会增加不必要的脏文件，第二种则不会，因为原始文件只有一个。 下面我们采用第二种实现方式，首先来定义一个处理接口（必须要）：
package com.yelang.kmzcase;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
/**
* kml转换类，用于实现kml的自定义识别与读取
* @author 夜郎king
*/
public interface IKMLParser {
/**
* @param kmlInputStream
* @throws IOException
*/
void parseKML(InputStream kmlInputStream) throws IOException;
}
然后再定义针对KMZ的内容解析代码（基于在线解压的方式），然后已输入流的方式完成内容解析，这个代码网上比较少，如果需要KMZ文件解析，可以作为参考：
public static void parseKMZFile(File kmzFile, IKMLParser kmlParser) throws IOException {
try (InputStream fileInputStream = new FileInputStream(kmzFile);
ArchiveInputStream archiveInputStream = new ZipArchiveInputStream(fileInputStream)) {
ArchiveEntry entry;
while ((entry = archiveInputStream.getNextEntry()) != null) {
String name = entry.getName();
if (name.toLowerCase().endsWith(".kml") || name.toLowerCase().endsWith(".kmz")) {
// 如果发现.kml或.kmz文件，可以将其内容读取出来并传递给KMLParser处理
kmlParser.parseKML(archiveInputStream);
}
}
}
}
public static void parseKmz() throws IOException {
File kmzFile = new File("C:/BaiduDownload/美军基地-地图数据（kmz）/美国全球基地.kmz");
KMZParser.parseKMZFile(kmzFile, new IKMLParser() {
@Override
public void parseKML(InputStream kmlInputStream) throws IOException {
// 在这里实现你的KML解析逻辑
// 例如，可以将读取的KML内容转换为字符串
try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(kmlInputStream))) {
String line;
StringBuffer xmlContent = new StringBuffer(1024);
while ((line = reader.readLine()) != null) {
// 处理每一行KML数据
xmlContent.append(line);
}
// System.out.println(xmlContent);
Kml kml = Kml.unmarshal(xmlContent.toString());
ParsingKmlUtil pku = new ParsingKmlUtil();
KmlData kmlData = pku.getByKml(kml);
if (null != kmlData.getKmlPoints()&&kmlData.getKmlPoints().size() > 0) {
for (KmlPoint kp : kmlData.getKmlPoints()) {
GeometryFactory geoFactory = new GeometryFactory();
Coordinate coord = kp.getPoints().get(0);
com.vividsolutions.jts.geom.Coordinate jtCoord = new com.vividsolutions.jts.geom.Coordinate(coord.getLongitude(), coord.getLatitude(), coord.getAltitude());
// 使用GeometryFactory创建一个点
Geometry point = geoFactory.createPoint(jtCoord);
WKTWriter writer = new WKTWriter();
String wkt = writer.write(point);
System.out.println(kp.getPoints() + "\t"+ wkt +"\t"+ kp.getDescription() + "\t " + kp.getName());
}
System.out.println("美军全球基地的数据是==>" + kmlData.getKmlPoints().size());
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
上述代码的主要逻辑是，使用compress对KMZ文件进行在线解压，然后动态拼接KML内容，最后解析KML文件，然后提取空间信息。经过上述步骤，完成信息的解析。在运行以上的代码，发现KMZ文件已经成功解析。
至此已经完成KMZ和KML文件的解析。
四、总结
以上就是本文的主要内容，本文主要讲解如何用JAVA语言，直接解析KMZ数据。文章首先介绍google地图中的KMZ和KML数据，然后使用代码的方式实现数据的解析，最后展示解析成果以及如何将数据转换成空间WKT数据。
到此这篇关于使用Java实现KMZ和KML数据的直接解析的文章就介绍到这了,更多相关Java解析KMZ和KML内容请搜索3672js教程以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持3672js教程！
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