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使用Java接收和处理OpenTelemetry数据的完整指南，

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使用Java接收和处理OpenTelemetry数据的完整指南，


目录
  • 背景
  • 什么是 OTLP？
  • 使用 Java 接收 OTLP 数据的示例
  • 如何使用接口来接受OTLP的数据那
    • 数据接收
    • 拦截转换
    • Mock数据发送
  • 总结

    背景

    在现代分布式系统中，OpenTelemetry 成为了一种常见的标准，用于跟踪和监控应用程序的性能和行为。OTLP（OpenTelemetry Protocol）是 OpenTelemetry 社区定义的一种数据传输协议，用于在应用程序和追踪后端之间传输跟踪数据。本文将介绍如何使用 Java 编写代码来接收和处理 OTLP 数据，以及如何将其集成到你的应用程序中。

    什么是 OTLP？

    OTLP 是 OpenTelemetry 定义的一种数据传输协议，用于在应用程序和追踪后端之间传输跟踪数据。它是一种开放的标准协议，支持多种传输协议，如 gRPC、HTTP/JSON 等。OTLP 提供了一种统一的方式来传输跟踪数据，使得不同语言和平台的应用程序都可以方便地集成到追踪系统中。

    使用 Java 接收 OTLP 数据的示例

    在 Java 中接收 OTLP 数据需要依赖于 OpenTelemetry 的 Java SDK。以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用 Java 接收和处理 OTLP 数据：

    import io.opentelemetry.api.metrics.Meter;
import io.opentelemetry.exporter.otlp.metrics.OtlpGrpcMetricExporter;
import io.opentelemetry.exporter.otlp.metrics.OtlpMetricExporterBuilder;
import io.opentelemetry.sdk.metrics.SdkMeterProvider;
import io.opentelemetry.sdk.metrics.export.IntervalMetricReader;
import io.opentelemetry.sdk.metrics.export.IntervalMetricReaderBuilder;
import io.opentelemetry.sdk.metrics.export.MetricExporter;
import io.opentelemetry.sdk.metrics.export.MetricExporterBuilder;
import io.opentelemetry.sdk.metrics.export.MetricProducer;

public class OTLPReceiverExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建 OTLP Metric Exporter
        MetricExporterBuilder exporterBuilder = OtlpMetricExporter.builder();
        MetricExporter exporter = exporterBuilder.build();

        // 创建 Meter 和 Metric Producer
        SdkMeterProvider meterProvider = SdkMeterProvider.builder().build();
        Meter meter = meterProvider.get("OTLPReceiverExample");
        MetricProducer metricProducer = meterProvider;

        // 创建 Interval Metric Reader
        IntervalMetricReaderBuilder readerBuilder = IntervalMetricReader.builder();
        IntervalMetricReader reader = readerBuilder.setMetricExporter(exporter)
                                                    .setMetricProducer(metricProducer)
                                                    .build();

        // 启动 Interval Metric Reader
        reader.start();
        
        // 等待一段时间，接收和处理 OTLP 数据
        try {
            Thread.sleep(60 * 1000); // 等待 60 秒
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 关闭 Interval Metric Reader
        reader.stop();
    }
}

    这段示例代码创建了一个 OTLP Metric Exporter，并将其与一个 Meter 和 Metric Producer 绑定在一起。然后创建了一个 Interval Metric Reader，并启动它来接收和处理 OTLP 数据。在示例中，我们简单地等待了一段时间（60 秒），以模拟接收和处理 OTLP 数据的过程。

    如何使用接口来接受OTLP的数据那

    数据接收

    Controller

    @PostMapping(value = "/log-otlp", produces = "application/x-protobuf", consumes = "application/x-protobuf")
    public ExportLogsServiceResponse insertOtlpLog(
        @RequestBody ExportLogsServiceRequest exportLogsServiceRequest) {
        log.debug("insertOtlpLogs request is {}", JsonFormat.printer().print(exportLogsServiceRequest));
        return insertService.insert(exportLogsServiceRequest);
    }

    拦截转换

    正常http接口不支持application/x-protobuf类型,所以需要添加一个拦截,添加一个ProtobufHttpMessageConverter转换需要

    import java.util.List;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.http.converter.HttpMessageConverter;
import org.springframework.http.converter.json.MappingJackson2HttpMessageConverter;
import org.springframework.http.converter.protobuf.ProtobufHttpMessageConverter;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;


@Configuration
public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer {

    @Autowired
    AuthInterceptor authInterceptor;

    @Override
    public void configureMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> converters) {
        converters.add(new ProtobufHttpMessageConverter());
        // 如果同时支持 JSON，可以添加 MappingJackson2HttpMessageConverter
        converters.add(new MappingJackson2HttpMessageConverter());
    }

    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(authInterceptor).addPathPatterns("/**");
    }
}

    Mock数据发送

    package com.darkraven.interceptor.handler;

import static io.opentelemetry.proto.trace.v1.ResourceSpans.newBuilder;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.UUID;

import io.opentelemetry.proto.collector.trace.v1.ExportTraceServiceRequest;
import io.opentelemetry.proto.common.v1.AnyValue;
import io.opentelemetry.proto.common.v1.KeyValue;
import io.opentelemetry.proto.resource.v1.Resource;
import io.opentelemetry.proto.trace.v1.ScopeSpans;
import io.opentelemetry.proto.trace.v1.Span;
import io.opentelemetry.proto.trace.v1.Status;
import okhttp3.MediaType;
import okhttp3.OkHttpClient;
import okhttp3.Request;
import okhttp3.RequestBody;
import okhttp3.Response;

import com.google.protobuf.ByteString;


public class HttpDemo {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, IOException {
        int i = 0;
        while (true) {
            sendData();
            i++;
            System.out.println("这是执行的第" + i + "次");
            Thread.sleep(5000L);
        }

    }

    private static void sendData() throws IOException {

        Span span = buildSpan();

        // 创建 ExportTraceServiceRequest
        ExportTraceServiceRequest requestData = ExportTraceServiceRequest.newBuilder()
            .addResourceSpans(newBuilder()
                .setResource(Resource.newBuilder()
                    .addAttributes(KeyValue.newBuilder()
                        .setKey("service.name")
                        .setValue(AnyValue.newBuilder().setStringValue("darkraven").build())
                        .build())
                    .build())
                .addScopeSpans(ScopeSpans.newBuilder().addSpans(span)))
            .build();
        // 创建 OkHttpClient 实例
        OkHttpClient client = new OkHttpClient();

        // 替换为你的接口URL
        String apiUrl = "http://localhost:32167/api/v1/insert/trace-otlp";

        // 构造 RequestBody，设置为 Protobuf 格式
        RequestBody body = RequestBody.create(requestData.toByteArray(), MediaType.get("application/x-protobuf"));

        // 构造请求对象
        Request request = new Request.Builder()
            .url(apiUrl)
            .post(body)
            .addHeader("apikey", "40c996be-cf3a-4ba0-9697-2feef2a76f0e")
            .build();

        // 发送请求并获取响应
        try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
            if (!response.isSuccessful()) {
                throw new RuntimeException("Unexpected response code: " + response);
            }

            // 处理响应内容
            System.out.println("Response code: " + response.code());
            System.out.println("Response body: " + response.body().string());
        }

    }


    public static Span buildSpan() {
        io.opentelemetry.proto.trace.v1.Span span = io.opentelemetry.proto.trace.v1.Span.newBuilder()
            .setTraceId(ByteString.fromHex("1234567890abcdef1234567890abcdef"))
            .setSpanId(ByteString.fromHex("1234567890abcdef"))
            .setParentSpanId(ByteString.fromHex("abcdef1234567890"))
            .setName("example-span")
            .setKind(io.opentelemetry.proto.trace.v1.Span.SpanKind.SPAN_KIND_CLIENT)
            .setStartTimeUnixNano(System.currentTimeMillis() * 1_000_000)
            .setEndTimeUnixNano((System.currentTimeMillis() + 1000) * 1_000_000)
            .setStatus(Status.newBuilder()
                .setCode(Status.StatusCode.STATUS_CODE_OK)
                .setMessage("example-status"))
            .addAttributes(KeyValue.newBuilder()
                .setKey("attribute_key")
                .setValue(AnyValue.newBuilder().setStringValue("attribute_value")))
            .build();
        return span;
    }

    public static String generateApiKey() {
        return UUID.randomUUID().toString();
    }
}

    总结

    本文介绍了如何使用 Java 编写代码来接收和处理 OTLP 数据的示例。通过使用 OpenTelemetry 的 Java SDK，我们可以方便地将 OTLP 数据集成到我们的应用程序中，并通过 OTLP Metric Exporter 将其发送到追踪后端进行分析和监控。 OTLP 协议的使用使得我们可以更加方便地在应用程序中实现跟踪和监控功能，从而更好地了解应用程序的性能和行为。

    以上就是使用Java接收和处理OpenTelemetry数据的完整指南的详细内容，更多关于Java接收和处理OTLP数据的资料请关注3672js教程其它相关文章！

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