Cassandra 集群部署，cassandra集群部署

Cassandra 集群部署，cassandra集群部署

部署的服务器：

192.168.131.172
192.168.131.173
192.168.131.174

步骤：1 配置java运行环境

首先检查服务器上是否安装java运行环境，可直接运行如下命令检查：

java -version

如果安装了的话，会显示当前java的版本，反之则说明该机器没有安装java的运行环境，需安装java的运行环境。

相关命令：yum install java

步骤2：安装cassandra数据库

下载Cassandra数据库到本地：

相关命令：wget http://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/cassandra/1.2.5/apache-cassandra-1.2.5-bin.tar.gz

解压：tar -zxvf apache-cassandra-1.2.5-bin.tar.gz

重命名Cassandra目录名：mv apache-cassandra-1.2.5 cassandra

至此，Cassandra已安装完成。

配置Cassandra：

Cassandra是在第一次运行的时候，就将所有的配置文件读取完成，下次就不再从配置文件读取，所有需保证在运行Cassandra之前Cassandra的配置必须都是正确的。

如果启动Cassandra后，发现配置有错误，需将Cassandra启动产生的所有数据都删除，数据的存储目录默认在：/var/lib/cassandra

执行删除命令：rm -rf *

需配置的地方：1> 集群名

cluster_name: 'Cluster_1'

集群的所有节点的集群名必须是一样的，这是必须。

2> initial_token:此值是根据一定的算法得出的，也是

非常重要切比较有意思的地方，设置此值的目的是让集群的节点可以均衡的负载，如果不为该标识赋值的话，则Cassandra启动后，会默认为该token付值，但是却保证不了集群中节点的均衡负载(平均分配)算法如下：

将该命令拷贝至linux，回车，会输出通过该算法计算而得的3个token值，将这3个值分别配置到上述的3个节点上。这样就保证了对于存入cassandra中数据的平均分配。

python -c 'print [str(((2**64 / 6) * i) - 2**63) for i in range(6)]'

根据不同的节点数，自行修改。上面是打印出6个节点的代码。如果是3个的话，则如下：

python -c 'print [str(((2**64 / 3) * i) - 2**63) for i in range(3)]'

seeds：集群的节点，这里需要把集群的所有节点的Ip写在这里，节点之间用“,”（逗号）隔开

listen_address:本机ip

rpc_address: 0.0.0.0

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为了便于操作和维护，我们可以把不同的节点的服务器名都根据自己的Ip修改下，便于分辨。

比如192.168.131.172 ，默认的hostname为localhost，我们可以改为“CENTOS131172”.

如果确实这样改过了，则该节点的host也需增加相关解析,如下：

上面的图，显示的是我将3个节点的hostname都改过了，并在各自的节点的hosts里都增加对集群其他节点的解析。

相关参考命令：

ps ax|grep cassandra 检查cassandra运行pid

echo CENTOS131172 > /proc/sys/kernal/hostname 修改主机名

cassand 数据存储位置：/var/lib/cassandra