欢迎访问悦橙教程(wld5.com),关注java教程。悦橙教程  java问答|  每日更新
页面导航 : > > > 文章正文

《TensorFlow官方文档》翻译邀请,

来源: javaer 分享于  点击 2343 次 点评:267

《TensorFlow官方文档》翻译邀请,


TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。人工智能已经是越来越火的技术,6月份并发网组织大家翻译《TensorFlow官方文档》(需要翻墙),本次翻译快速开始部分,后续翻译编程指南和官方教程,欢迎有兴趣的同学参与。

如何领取

通过评论领取想要翻译的文章,每次领取一章或一节(根据内容长短),翻译完后再领取其他章节。领取完成之后,建议在一个星期内翻译完成,如果不能完成翻译,也欢迎你邀请其他同学和你一起完成翻译。请谨慎领取,并发网是非盈利组织,没办法去跟进每一篇译文的进展,所以很多文章领取了没有翻译,会导致文章长时间没人翻译。

如何提交?

翻译完成之后请登录到悦橙教程后台,点击左上的“新建”按钮提交文章,会有编辑校对后进行发布。如下图:

新建文章

编辑器使用方法如下:

校对完之后被评为A级会升级您为译者,并加入译者沟通群。如果在本站翻译超过十篇文章,将有礼品赠送,比如签名版的《Java并发编程的艺术》或者其他图书。如果译文发布到并发网公众号,赞赏归译者所有。如果你喜欢使用markdown编写文章,可以将markdown生成后的HTML复制到网站上进行提交(复制到文本框里)。mac下推荐MacDown软件。

  • Getting Started  (xiuson)
  • Getting Started With TensorFlow (xiuson)
  • MNIST For ML Beginners (supriseli领取)
  • Deep MNIST for Experts
  • TensorFlow Mechanics 101
  • tf.contrib.learn Quickstart
  • Building Input Functions with tf.contrib.learn
  • Logging and Monitoring Basics with tf.contrib.learn
  • TensorBoard: Visualizing Learning
  • TensorBoard: Embedding Visualization
  • TensorBoard: Graph Visualization
  • TensorBoard Histogram Dashboard
  • TensorFlow Versions

 

用户点评