Java抽取照片的元数据信息，java抽取元数据,首先简单看看什么是元数据

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首先简单看看什么是元数据(Metadata)。元数据是数据的数据或者叫做用来描述数据的数据。这句解释也许很抽象，我们看个他的用途。我们可以把元数据简单的理解成，最小的数据单位。元数据可以为数据说明其元素或属性或其结构以及相关数据。

最广泛的其中一个应用就是每张相片中都包含了一个Exif信息，它就是一种用来描述数码图片的元数据。EXIF是exchangeable Image File的缩写，这是一种专门为数码相机照片设定的格式。这种格式可以用来记录数字照片的属性信息，例如相机的品牌及型号、相片的拍摄时间、拍摄时所设置 的光圈大小、快门速度、ISO等等信息。除此之外它还能够记录拍摄数据，以及照片格式化方式。

根据Exif2.1标准，元数据信息包含：

Image Description 图像描述、来源. 指生成图像的工具Artist 作者 有些相机可以输入使用者的名字Make 生产者 指产品生产厂家Model 型号 指设备型号Orientation方向 有的相机支持，有的不支持XResolution/YResolution X/Y方向分辨率 本栏目已有专门条目解释此问题。ResolutionUnit分辨率单位 一般为PPISoftware软件 显示固件Firmware版本DateTime日期和时间YCbCrPositioning 色相定位ExifOffsetExif信息位置，定义Exif在信息在文件中的写入，有些软件不显示。ExposureTime 曝光时间 即快门速度FNumber光圈系数ExposureProgram曝光程序 指程序式自动曝光的设置，各相机不同,可能是Sutter Priority（快门优先）、Aperture Priority（快门优先）等等。ISO speed ratings感光度ExifVersionExif版本DateTimeOriginal创建时间DateTimeDigitized数字化时间ComponentsConfiguration图像构造（多指色彩组合方案）CompressedBitsPerPixel(BPP)压缩时每像素色彩位 指压缩程度ExposureBiasValue曝光补偿。MaxApertureValue最大光圈MeteringMode测光方式， 平均式测光、中央重点测光、点测光等。Lightsource光源 指白平衡设置Flash是否使用闪光灯。FocalLength焦距，一般显示镜头物理焦距，有些软件可以定义一个系数，从而显示相当于35mm相机的焦距 MakerNote(User Comment)作者标记、说明、记录FlashPixVersionFlashPix版本 （个别机型支持）ColorSpace色域、色彩空间ExifImageWidth(Pixel X Dimension)图像宽度 指横向像素数ExifImageLength(Pixel Y Dimension)图像高度 指纵向像素数Interoperability IFD通用性扩展项定义指针 和TIFF文件相关，具体含义不详FileSource源文件 Compression压缩比。

元数据最大的好处是，它使信息的描述和分类可以实现格式化，从而为机器处理创造了可能。那我们如何拿到这些信息呢？这里介绍Drew Noakes写的metadata-extractor。目前最新的版本是V2.5.0 RC2。我发现这个版本与之前的V2.3.1还是做了一些更改，包括API的实现。关于V2.3.1版本的元数据提取可以参考我之前写的文章：Java读取图片EXIF信息。

接下来看看如何使用Metadata-extractor类库来读取图片中的元数据。这样做的一个应用就是你可以给你的图片按照某种格式分类的，用过Google picasa中就有这种功能。

首先需要导入metadata-extractor-2.5.0-RC2.jar，如果你是直接在console编译的话，那么编译语句：javac -d. -classpath metadata-extractor-2.5.0-RC2.jar MetaDataReader.java 下面是MetaDataReader.java的源码：

import java.io.File;import java.util.Collection;import java.util.Iterator;import com.drew.imaging.jpeg.JpegMetadataReader;import com.drew.metadata.Directory;import com.drew.metadata.Metadata;import com.drew.metadata.Tag;import com.drew.metadata.exif.ExifIFD0Directory;/** * 测试用于读取图片的EXIF信息 * @author Leyond * @Blog   codecho.com */public class MetaDataReader {     public static void main(String[] args) throws Exception {         File jpegFile = new File("src/Nikon E990.jpg");         Metadata metadata = JpegMetadataReader.readMetadata(jpegFile);         Directory exif = metadata.getDirectory(ExifIFD0Directory.class);         Collection<Tag> tags = exif.getTags();         Iterator<Tag> iter = tags.iterator();         //逐个遍历每个Tag         while(iter.hasNext())         {          Tag tag = (Tag)iter.next();          System.out.println(tag);         }         //检查是否Tag中包含了图片属性-摘要中的作者 (xp)         if(exif.containsTag(ExifIFD0Directory.TAG_WIN_AUTHOR)){             System.out.println("Pic author is "+exif.getDescription(ExifIFD0Directory.TAG_WIN_AUTHOR));         }       //检查是否Tag中包含了图片属性-摘要中的标题 (xp)         if(exif.containsTag(ExifIFD0Directory.TAG_WIN_TITLE)){             System.out.println("Pic title is "+exif.getDescription(ExifIFD0Directory.TAG_WIN_TITLE));           }       //检查是否Tag中包含了图片属性-摘要中的主题 (xp)           if(exif.containsTag(ExifIFD0Directory.TAG_WIN_SUBJECT )){         System.out.println("Pic subject is "+exif.getDescription(ExifIFD0Directory.TAG_WIN_SUBJECT ));         }     }}

执行结果：

[Exif IFD0] Make – NIKON[Exif IFD0] Model – E990[Exif IFD0] Orientation – Top, left side (Horizontal / normal)[Exif IFD0] X Resolution – 300 dots per inch[Exif IFD0] Y Resolution – 300 dots per inch[Exif IFD0] Resolution Unit – Inch[Exif IFD0] Software – E990v1.1[Exif IFD0] Date/Time – 2000:12:30 10:18:16[Exif IFD0] YCbCr Positioning – Datum point[Exif IFD0] Windows XP Title – Codecho.com[Exif IFD0] Windows XP Author – Leyond[Exif IFD0] Windows XP Subject – TestPic author is LeyondPic title is Codecho.comPic subject is Test

其中后面三项分别是图片属性-摘要中的标题、主题、作者信息。当然你还可以读取关键字(TAG_WIN_KEYWORDS)等信息。具体参考：Javadoc 。

这个类库可以支持很多厂家，甚至可以支持Apple公司Iphone 4拍摄的照片。而且很多其他的软件基于Metadata-extractor二次开发的，有兴趣可以前往：http://code.google.com/p/metadata-extractor/wiki/UsedBy