一致性Hash算法的Java实现，,package com.

一致性Hash算法的Java实现，,package com.

package com.baijob.commonTools;import java.util.Collection;import java.util.SortedMap;import java.util.TreeMap;/** * 一致性Hash算法 * 算法详解：http://blog.csdn.net/sparkliang/article/details/5279393 * 算法实现：https://weblogs.java.net/blog/2007/11/27/consistent-hashing * @author xiaoleilu * * @param <T> 节点类型 */public class ConsistentHash<T> {    /** Hash计算对象，用于自定义hash算法 */    HashFunc hashFunc;    /** 复制的节点个数 */    private final int numberOfReplicas;    /** 一致性Hash环 */    private final SortedMap<Integer, T> circle = new TreeMap<Integer, T>();    /**     * 构造，使用Java默认的Hash算法     * @param numberOfReplicas 复制的节点个数，增加每个节点的复制节点有利于负载均衡     * @param nodes 节点对象     */    public ConsistentHash(int numberOfReplicas, Collection<T> nodes) {        this.numberOfReplicas = numberOfReplicas;        this.hashFunc = new HashFunc() {            @Override            public Integer hash(Object key) {                String data = key.toString();                //默认使用FNV1hash算法                final int p = 16777619;                int hash = (int) 2166136261L;                for (int i = 0; i < data.length(); i++)                    hash = (hash ^ data.charAt(i)) * p;                hash += hash << 13;                hash ^= hash >> 7;                hash += hash << 3;                hash ^= hash >> 17;                hash += hash << 5;                return hash;            }        };        //初始化节点        for (T node : nodes) {            add(node);        }    }    /**     * 构造     * @param hashFunc hash算法对象     * @param numberOfReplicas 复制的节点个数，增加每个节点的复制节点有利于负载均衡     * @param nodes 节点对象     */    public ConsistentHash(HashFunc hashFunc, int numberOfReplicas, Collection<T> nodes) {        this.numberOfReplicas = numberOfReplicas;        this.hashFunc = hashFunc;        //初始化节点        for (T node : nodes) {            add(node);        }    }    /**     * 增加节点<br>     * 每增加一个节点，就会在闭环上增加给定复制节点数<br>     * 例如复制节点数是2，则每调用此方法一次，增加两个虚拟节点，这两个节点指向同一Node     * 由于hash算法会调用node的toString方法，故按照toString去重     * @param node 节点对象     */    public void add(T node) {        for (int i = 0; i < numberOfReplicas; i++) {            circle.put(hashFunc.hash(node.toString() + i), node);        }    }    /**     * 移除节点的同时移除相应的虚拟节点     * @param node 节点对象     */    public void remove(T node) {        for (int i = 0; i < numberOfReplicas; i++) {            circle.remove(hashFunc.hash(node.toString() + i));        }    }    /**     * 获得一个最近的顺时针节点     * @param key 为给定键取Hash，取得顺时针方向上最近的一个虚拟节点对应的实际节点     * @return 节点对象     */    public T get(Object key) {        if (circle.isEmpty()) {            return null;        }        int hash = hashFunc.hash(key);        if (!circle.containsKey(hash)) {            SortedMap<Integer, T> tailMap = circle.tailMap(hash); //返回此映射的部分视图，其键大于等于 hash            hash = tailMap.isEmpty() ? circle.firstKey() : tailMap.firstKey();        }        //正好命中        return circle.get(hash);    }    /**     * Hash算法对象，用于自定义hash算法     * @author xiaoleilu     *     */    public interface HashFunc {        public Integer hash(Object key);    }}