关于 Java 对象序列化您不知道的 5 件事(1)(2)

2. 序列化并不安全

让 Java 开发人员诧异并感到不快的是，序列化二进制格式完全编写在文档中，并且完全可逆。实际上，只需将二进制序列化流的内容转储到控制台，就足以看清类是什么样子，以及它包含什么内容。

这对于安全性有着不良影响。例如，当通过 RMI 进行远程方法调用时，通过连接发送的对象中的任何 private 字段几乎都是以明文的方式出现在套接字流中，这显然容易招致哪怕最简单的安全问题。

幸运的是，序列化允许 “hook” 序列化过程，并在序列化之前和反序列化之后保护或模糊化）字段数据。可以通过在 Serializable 对象上提供一个 writeObject 方法来做到这一点。

模糊化序列化数据

假设 Person 类中的敏感数据是 age 字段。毕竟，女士忌谈年龄。 我们可以在序列化之前模糊化该数据，将数位循环左移一位，然后在反序列化之后复位。您可以开发更安全的算法，当前这个算法只是作为一个例子。）

为了 “hook” 序列化过程，我们将在 Person 上实现一个 writeObject 方法；为了 “hook” 反序列化过程，我们将在同一个类上实现一个readObject 方法。重要的是这两个方法的细节要正确 — 如果访问修改方法、参数或名称不同于清单 4 中的内容，那么代码将不被察觉地失败，Person 的 age 将暴露。

清单 4. 模糊化序列化数据

public class Person
    implements java.io.Serializable
{
    public Person(String fn, String ln, int a)
    {
        this.firstName = fn; this.lastName = ln; this.age = a;
    }

    public String getFirstName() { return firstName; }
    public String getLastName() { return lastName; }
    public int getAge() { return age; }
    public Person getSpouse() { return spouse; }

    public void setFirstName(String value) { firstName = value; }
    public void setLastName(String value) { lastName = value; }
    public void setAge(int value) { age = value; }
    public void setSpouse(Person value) { spouse = value; }

    private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream stream)
        throws java.io.IOException
    {
        // "Encrypt"/obscure the sensitive data
        age = age << 2;
        stream.defaultWriteObject();
    }

    private void readObject(java.io.ObjectInputStream stream)
        throws java.io.IOException, ClassNotFoundException
    {
        stream.defaultReadObject();

        // "Decrypt"/de-obscure the sensitive data
        age = age << 2;
    }

    public String toString()
    {
        return "[Person: firstName=" + firstName + 
            " lastName=" + lastName +
            " age=" + age +
            " spouse=" + (spouse!=null ? spouse.getFirstName() : "[null]") +
            "]";
    }      

    private String firstName;
    private String lastName;
    private int age;
    private Person spouse;
}

如果需要查看被模糊化的数据，总是可以查看序列化数据流/文件。而且，由于该格式被完全文档化，即使不能访问类本身，也仍可以读取序列化流中的内容。

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