Java程序内存分析：使用mat工具分析内存占用(1)(3)

Leak Suspects

从这份报告，看到该图深色区域被怀疑有内存泄漏，可以发现整个heap只有79.7M内存，深色区域就占了62%。所以，MAT通过简单的报告就说明了项目是有可疑代码的，具体点开详情来找到类，

点击鼠标，在List Objects-> with outgoing references下可以查看该类都引用了什么对象，由此查看是否因为其他对象导致的内存问题。

下面继续查看pool的gc ROOT

如下图所示的上下文菜单中选择 Path To GC Roots -> exclude weak references, 过滤掉弱引用，因为在这里弱引用不是引起问题的关键。

进入查看即可，我这儿的代码没有问题，就不用贴了。
 

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The classloader/component "org.apache.catalina.loader.WebappClassLoader @ 0xa34cde8" occupies 19,052,864 (22.80%) bytes. The memory is accumulated in one instance of "java.util.HashMap$Entry[]" loaded by "<system class loader>".

Keywords
java.util.HashMap$Entry[]
org.apache.catalina.loader.WebappClassLoader @ 0xa34cde8

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这段话是在工具中提示的，他告诉我们WebappClassLoader占了19,052,864 字节的容量，这是tomcat的类加载器，JDK自带的系统类加载器中占用比较多的是HashMap。这个其实比较正常，大家经常用map作为存储容器。

除了在上一页看到的描述外，还有Shortest Paths To the Accumulation Point和Accumulated Objects部分，这里说明了从GC root到聚集点的最短路径，以及完整的reference chain。观察Accumulated Objects部分，java.util.HashMap的retained heap(size)最大，所以明显类实例都聚集在HashMap中了。

来看看Accumulated Objects by Class区域，这里能找到被聚集的对象实例的类名。java.util.HashMap类上头条了，被实例化了5573次，从这儿看出这个程序不存在什么问题，因为这个数字是比较正常的，但是当出问题的时候我们都会看到比较大的自定义类会在前面，而且占用是相当高。

当然，mat这个工具还有很多的用法，这里把我了解的分享给大家，不管如何，最终我们需要得出系统的内存占用，然后对其进行代码或架构，服务器的优化措施！

参考文献：

http://www.eclipse.org/mat/about/screenshots.php

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-ecl-ma/

本文出自：http://my.oschina.net/biezhi/blog/286223